Criador de Grand Theft Auto Compara Desenvolvimento da IA com Doença das Vacas Loucas

Dan Houser, cofundador da Rockstar Games e mente criativa por trás das aclamadas franquias Grand Theft Auto e Red Dead Redemption, fez uma comparação surpreendente entre a inteligência artificial e a doença das vacas loucas. Em entrevista recente, o veterano da indústria expressou suas preocupações sobre o que considera um ciclo vicioso perigoso no desenvolvimento da IA.

Após deixar a Rockstar em 2020, Dan Houser tem acompanhado as tendências da indústria, especialmente o crescimento acelerado da inteligência artificial. Diferente da maioria dos críticos, porém, ele trouxe uma analogia inusitada para explicar por que acredita que o atual modelo de desenvolvimento da IA está fadado ao fracasso.

‘Os modelos de IA vasculham a internet em busca de informação, mas a internet vai se encher cada vez mais de informação gerada pelos próprios modelos. É como quando alimentávamos vacas com vacas e acabamos com a doença das vacas loucas’, declarou Houser durante uma entrevista à Virgin Radio UK.

Para contextualizar a analogia feita pelo criador de GTA, a doença das vacas loucas (encefalopatia espongiforme bovina) foi uma crise sanitária que atingiu seu auge nos anos 90. O problema surgiu quando a indústria pecuária começou a alimentar bovinos com farinha produzida a partir de restos de outros bovinos, transformando herbívoros em canibais involuntários.

Esse processo antinatural resultou na transmissão de proteínas defeituosas que provocavam deterioração cerebral nos animais, causando comportamentos anormais como perda de equilíbrio e agressividade incomum. O problema se agravou quando a doença atravessou a barreira entre espécies e começou a afetar humanos que consumiam carne contaminada.

Segundo o raciocínio de Houser, estamos vendo um processo semelhante com a IA. Os sistemas estão sendo treinados com conteúdos da internet, mas à medida que mais conteúdo gerado por IA é publicado online, esses mesmos sistemas passam a consumir e aprender com material sintético, criando um ciclo de retroalimentação potencialmente perigoso.

Para o experiente desenvolvedor, a solução para esse problema seria contratar mais pessoas para treinar adequadamente os modelos de IA, garantindo que eles sejam alimentados com conteúdo humano genuíno. No entanto, ele se mostra pessimista quanto a esta possibilidade, sugerindo que a busca por lucro rápido provavelmente impedirá que empresas façam esse investimento necessário.